檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "陳建中".ccommittee (精準) and year="106"
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近年來，在物件檢測與辨識上最常用到的方法是深度學習，而在深度學習的過程中最重要的東西就是在訓練過程中的數據集。但是當我們仔細瀏覽這些用來訓練的數據集會發現這些數據集都是在晴朗的白天而且簡單的環境下記…
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在過去，人們通常使用皮膚特徵提取或上下文的關鍵詞，並組合多個過濾器來辨識令人反感的圖像。深度學習雖能提高辨識程度，卻相對需要大量訓練集及冗長的訓練時間。隨著硬體和新演算法的研究發展，這些問題逐漸得到…
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使用深度學習，我們很容易地可以分辨圖片的正確性，由於房間室內場景的圖片每一種都很相似，所以需要大量的資料和時間來進行辨識，來提高準確率。因此我們使用遷移學習來改善我們的神經網路，從已經預先訓練好的模…
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多媒體通信傳播品質日漸提升，其中高畫質視訊處理技術更是顯著提升，高效率視訊編碼(HEVC/H.265)即為了處理高畫質視頻需求而制定，但也僅支援解析度2K的視訊。最近幾年來已經出現高解析度4K甚至8…
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在這篇論文，我們提出一個新穎彩度抽樣模型針對RGB全彩影像使用提取的彩色濾波陣 列資訊。彩色濾波陣列資訊可以被提取，首先藉由相機模組辨識方法辨識出全彩影像的相機 模組，然後將辨識的相機模組當作查詢金…
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在社交網路上，圖片是用戶表達情緒的重要方式之一。因為圖片的便捷性，越來越多的人會在社交網路上上傳圖片。在過去，情感分析大部分都聚焦在文本內容上，像是latent semantic analysis，…
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雲端多媒體技術近年來已經廣泛應用到各種裝置與社交網路上，然而因使用者裝置及網路環境不一，因此雲端平台必須透過轉碼 (transcoding)技術把視訊轉換為適於使用者網路與裝置的格式和品質，因為視訊…
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近年來，自動駕駛汽車為全球發展的重要目標，不論白天或晚上自動駕駛系統都需要準確地偵測行人與車輛。這意味著我們不能依靠普通的RGB相機來偵測周圍環境，因為它對於光線敏感度很高，在晚上或是下雨天時拍出來…
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隨著應用深度學習法的許多系統成效卓著，如何能夠快速地把個別的問題轉換成應用到深度學習架構來尋求專業的運作，是目前相當熱門的研究項目之一。一般而言，要應用深度學習架構從頭開始訓練一個新的任務，需要很長…
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我們提出了一個針對螢幕內容影像 (SCI) 提出一個創新有效的內容感知彩度重建方法。在用戶端得到解壓後的 YUV 影像後，首先會先將彩度平面中周圍有相同彩度值的像素利用所提的快速彩度複製法重建空缺的…